hot100-17 电话号码的字母组合
题目描述
给定一个仅包含数字 2-9 的字符串,返回所有它能表示的字母组合。答案可以按 任意顺序 返回。
给出数字到字母的映射如下(与电话按键相同)。注意 1 不对应任何字母。
思路
- 深度优先DFS
- 广度优先BFS(借助辅助队列)
- 循环
- 递归
代码
class Solution {
/**
//BFS
public List<String> letterCombinations(String digits) {
if(digits==null || digits.length()==0) {
return new ArrayList<String>();
}
//一个映射表,第二个位置是"abc“,第三个位置是"def"。。。
//这里也可以用map,用数组可以更节省点内存
String[] letter_map = {
" ","*","abc","def","ghi","jkl","mno","pqrs","tuv","wxyz"
};
List<String> res = new ArrayList<>();
//先往队列中加入一个空字符
res.add("");
//首先往队列中依次放入a,b,c,然后将d、e、f逐个拼接到a,b,c的后面
for(int i=0;i<digits.length();i++) {
//由当前遍历到的字符,取字典表中查找对应的字符串
String letters = letter_map[digits.charAt(i)-'0'];
int size = res.size();
//计算出队列长度后,将队列中的每个元素挨个拿出来
for(int j=0;j<size;j++) {
//每次都从队列中拿出第一个元素
String tmp = res.remove(0);
//然后跟"def"这样的字符串拼接,并再次放到队列中
for(int k=0;k<letters.length();k++) {
res.add(tmp+letters.charAt(k));
}
}
}
return res;
}
**/
//DFS
private List<String> ans = new ArrayList<>();
private Map<Character, char[]> charToCharMap;
private int deep;
public List<String> letterCombinations(String digits) {
if(digits == null || digits.length() == 0){
return ans;
}
this.deep = digits.length();
initcharToCharMap();
helper(new StringBuilder(), digits, 0);
return ans;
}
private void initcharToCharMap(){
charToCharMap = new HashMap<>();
charToCharMap.put('2', new char[]{'a', 'b', 'c'});
charToCharMap.put('3', new char[]{'d', 'e', 'f'});
charToCharMap.put('4', new char[]{'g', 'h', 'i'});
charToCharMap.put('5', new char[]{'j', 'k', 'l'});
charToCharMap.put('6', new char[]{'m', 'n', 'o'});
charToCharMap.put('7', new char[]{'p', 'q', 'r', 's'});
charToCharMap.put('8', new char[]{'t', 'u', 'v'});
charToCharMap.put('9', new char[]{'w', 'x', 'y', 'z'});
}
private void helper(StringBuilder builder, String digits, int index){
if(index == deep){
ans.add(builder.toString());
return;
}
char[] arr = charToCharMap.get(digits.charAt(index));
for(char c: arr){
builder.append(c);
helper(builder, digits, index+1);
builder.deleteCharAt(builder.length()-1); //每次清除最后一个连接的字母,相当于回归递归之前的状态
}
}
}
附:如何理解并编写递归?
一般方法:一般情况+简单用例
思想:数学归纳法
记住,不要想着用回溯和迭代去理解递归,那不是正确的方法。
在初学递归的时候, 看到一个递归实现, 我们总是难免陷入不停的回溯验证之中, 因为回溯就像反过来思考迭代, 这是我们习惯的思维方式, 但是实际上递归不需要这样来验证. 比如, 另外一个常见的例子是阶乘的计算. 阶乘的定义: “一个正整数的阶乘(英语:factorial)是所有小于或等于该数的正整数的积,并且0的阶乘为1。” 以下是Ruby的实现:
def (n)
if n <= 1 then
return 1
else
return n * factorial(n - 1)
end
end
用回溯的方式思考虽然可以验证当n = 某个较小数值是否正确, 但是其实无益于理解.
Paul Graham提到一种方法, 该方法如下:
- 当n=0, 1的时候, 结果正确.
- 假设函数对于n是正确的, 函数对n+1结果也正确.如果这两点是成立的,我们知道这个函数对于所有可能的n都是正确的。
这种方法很像数学归纳法, 也是递归正确的思考方式, 事实上, 阶乘的递归表达方式就是1!=1,n!=(n-1)!×n(见wiki). 当程序实现符合算法描述的时候, 程序自然对了, 假如还不对, 那是算法本身错了…… 相对来说, n, n+1的情况为通用情况, 虽然比较复杂, 但是还能理解, 最重要的, 也是最容易被新手忽略的问题在于第1点, 也就是基本用例(base case)要对. 比如, 上例中, 我们去掉if n <= 1的判断后, 代码会进入死循环, 永远不会结束.
上面讲了怎么理解递归是正确的, 同时可以看到在有递归算法描述后, 其实程序很容易写. 那么最关键的问题就是, 我们怎么找到一个问题的递归算法呢?
- 你必须要示范如何解决问题的一般情况, 通过将问题切分成有限小并更小的子问题.
- 你必须要示范如何通过有限的步骤, 来解决最小的问题(基本用例).如果这两件事完成了, 那问题就解决了. 因为递归每次都将问题变得更小, 而一个有限的问题终究会被解决的, 而最小的问题仅需几个有限的步骤就能解决.
现在我们用这个方法来寻找汉诺塔这个游戏的解决方法.(这其实是数学家发明的游戏)
有三根杆子A,B,C。A杆上有N个(N>1)穿孔圆盘,盘的尺寸由下到上依次变小。要求按下列规则将所有圆盘移至C杆:
- 每次只能移动一个圆盘.
- 大盘不能叠在小盘上面.
现在我们来应用Paul Graham的方法思考这个游戏.
一般情况:
当有N个圆盘在A上, 我们已经找到办法将其移到C杠上了,我们怎么移动N+1个圆盘到C杠上呢?
很简单, 我们首先用将N个圆盘移动到C上的方法将N个圆盘都移动到B上, 然后再把第N+1个圆盘(最后一个)移动到C上, 再用同样的方法将在B杠上的N个圆盘移动到C上. 问题解决.
基本用例:
当有1个圆盘在A上, 我们直接把圆盘移动到C上即可.
算法描述大概就是上面这样了, 其实也可以看作思维的过程, 相对来说还是比较自然的. 下面是Ruby解:
def hanoi(n, from, to, other)
if n == 1 then
puts from + ' -> ' + to
else
hanoi(n-1, from, other, to)
hanoi(1, from, to, other)
hanoi(n-1, other, to, from)
end
end
上述代码中, from, to, other的作用其实也就是提供一个杆子的替代符, 在n=1时, 其实也就相当于直接移动.