剑指offer52
正则表达式匹配
题目描述
请实现一个函数用来匹配包括’.’和’*‘的正则表达式。模式中的字符’.’表示任意一个字符,而’*‘表示它前面的字符可以出现任意次(包含0次)。 在本题中,匹配是指字符串的所有字符匹配整个模式。例如,字符串”aaa”与模式”a.a”和”ab*ac*a”匹配,但是与”aa.a”和”ab*a”均不匹配
输入
“aaa”,”a*a”
输出
true
解法一:递归
首先,考虑特殊情况:
- 两个字符串都为空,返回true
- 当第一个字符串不空,而第二个字符串空了,返回false(因为这样,就无法
匹配成功了,而如果第一个字符串空了,第二个字符串非空,还是可能匹配成
功的,比如第二个字符串是“a*a*a*a*”,由于‘*’之前的元素可以出现0次,
所以有可能匹配成功)
之后就开始匹配第一个字符,这里有两种可能:匹配成功或匹配失败。但考虑到pattern下一个字符可能是‘*’,这里我们分两种情况讨论:pattern下一个字符为‘*’或不为‘*’:
- pattern下一个字符不为‘*’:这种情况比较简单,直接匹配当前字符。如果
匹配成功,继续匹配下一个;如果匹配失败,直接返回false。注意这里的“匹配成功”,除了两个字符相同的情况外,还有一种情况,就是pattern的当前字符为‘.’,同时str的当前字符不为‘\0’。 - pattern下一个字符为‘*’时,稍微复杂一些,因为‘*’可以代表0个或多个。这里把这些情况都考虑到:
- a>当‘*’匹配0个字符时,str当前字符不变,pattern当前字符后移两位,跳过这个‘*’符号;
- 当‘*’匹配1个或多个时,str当前字符移向下一个,pattern当前字符不变。(这里匹配1个或多个可以看成一种情况,因为:当匹配一个时,由于str移到了下一个字符,而pattern字符不变,就回到了上边的情况a;当匹配多于一个字符时,相当于从str的下一个字符继续开始匹配)
之后再写代码就很简单了。
递归代码
import java.util.Arrays;
public class Solution {
public boolean match(char[] str, char[] pattern)
{
if(str == null || pattern == null)
return true;
//递归的思想
return isMatch(str,0,pattern,0);
}
private boolean isMatch(char[] str, int i, char[] pattern, int j) {
if(j == pattern.length)//pattern遍历完了
return str.length == i;//如果str也完了,返回true,不然false
//注意数组越界问题,以下情况都保证数组不越界
//下一个是*
if(j < pattern.length - 1 && pattern[j + 1] == '*') {
if(str.length != i && //当前匹配
(str[i] == pattern[j] || pattern[j] == '.')) //匹配
return isMatch(str,i,pattern,j + 2) || isMatch(str,i + 1,pattern,j);
else//当前不匹配
return isMatch(str,i,pattern,j + 2);
}
//下一个不是“*”,当前匹配
if(str.length != i && (str[i] == pattern[j] || pattern[j] == '.'))
return isMatch(str,i + 1,pattern,j + 1);
return false;
}
}
解法二:动态规划
如果 pattern[j] == str[i] || pattern[j] == ‘.’,
此时dp[i][j] = dp[i-1][j-1];
如果 pattern[j] == ‘*‘
分两种情况:
1 如果pattern[j-1] != str[i] && pattern[j-1] != '.',此时dp[i][j] = dp[i][j-2] //a*匹配0次
2 如果pattern[j-1] == str[i] || pattern[j-1] == '.'
此时dp[i][j] = dp[i][j-2] // a*匹配0次
或者 dp[i][j] = dp[i][j-1] // a*匹配1次
或者 dp[i][j] = dp[i-1][j] // a*匹配多次
代码
import java.util.Arrays;
public class Solution {
public boolean match(char[] str, char[] pattern)
{
if(str == null || pattern == null)
return true;
//2 动态规划
boolean[][] dp = new boolean[str.length + 1][pattern.length + 1];
dp[0][0] = true;
for (int i = 1; i < dp[0].length; i ++) {
if(pattern[i - 1] == '*') dp[0][i] = dp[0][i - 2];
}
for (int i = 1; i < dp.length; i ++) {
for (int j = 1; j < dp[0].length; j ++) {
if(pattern[j - 1] == '.' || pattern[j - 1] == str[i - 1]) dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];
else if(pattern[j - 1] == '*') {
if(pattern[j - 2] != str[i - 1] && pattern[j - 2] != '.') dp[i][j] = dp[i][j - 2];
else dp[i][j] = dp[i][j - 1] || dp[i][j - 2] || dp[i - 1][j];
}
}
}
return dp[str.length][pattern.length];
}
}