springboot集成druid

Druid简介

Java程序很大一部分要操作数据库，为了提高性能操作数据库的时候，又不得不使用数据库连接池。

Druid 是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，结合了 C3P0、DBCP 等 DB 池的优点，同时加入了日志监控。

Druid 可以很好的监控 DB 池连接和 SQL 的执行情况，天生就是针对监控而生的 DB 连接池。

Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用，经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。

Spring Boot 2.0 以上默认使用 Hikari 数据源，可以说 Hikari 与 Driud 都是当前 Java Web 上最优秀的数据源，我们来重点介绍 Spring Boot 如何集成 Druid 数据源，如何实现数据库监控。

Github地址：https://github.com/alibaba/druid/

com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 基本配置参数如下：

DruidDataSource 基本配置参数

配置数据源

1、添加上 Druid 数据源依赖

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid-spring-boot-starter -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.2.4</version>
</dependency>

2、切换数据源；之前已经说过 Spring Boot 2.0 以上默认使用 com.zaxxer.hikari.HikariDataSource 数据源，但可以通过 spring.datasource.type 指定数据源。注意 空格和缩进

spring:
  datasource:
    username: "root"
    password: "1005"
    # 如果时区报错，添加： serverTimezone=UTC
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis02?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

3、数据源切换之后，在测试类中注入 DataSource，然后获取到它，输出一看便知是否成功切换；

4、切换成功！既然切换成功，就可以设置数据源连接初始化大小、最大连接数、等待时间、最小连接数等设置项；可以查看源码

注意：properties文件使用优先于yml文件！

spring:
  datasource:
    username: "root"
    password: "1005"
    # 如果时区报错，添加： serverTimezone=UTC
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis02?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

    #druid数据源专有配置
    initialSize: 5
    minIdle: 5
    maxActive: 20
    maxWait: 60000
    timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
    minEvictableIdleTimeMillis: 300000
    validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
    testWhileIdle: true
    testOnBorrow: false
    testOnReturn: false
    poolPreparedStatements: true

    #配置监控统计拦截的filters，stat：监控统计、log4j：日志记录、wall：防御sql注入
    #如果允许报错，java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.Log4j.Properity
    #则导入log4j 依赖就行
    filters: stat,wall,log4j
    maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
    useGlobalDataSourceStat: true
    connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500

5、导入Log4j 的依赖

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j -->
<dependency>
    <groupId>log4j</groupId>
    <artifactId>log4j</artifactId>
    <version>1.2.17</version>
</dependency>

6、现在需要程序员自己为 DruidDataSource 绑定全局配置文件中的参数，再添加到容器中，而不再使用 Spring Boot 的自动生成了；我们需要自己添加 DruidDataSource 组件到容器中，并绑定属性；

package com.allen.config;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import javax.servlet.Filter;
import javax.sql.DataSource;
import java.util.HashMap;

/**
 * @author Allen
 * @date 2020/12/24 14:41
 */

@Configuration
public class DruidConfig {

    //将application.yml中的spring.datasource属性与DruidDataSource绑定
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    @Bean
    public DataSource druidDataSource(){
        return new DruidDataSource();
    }
}

7、去测试类中测试一下；看是否成功！

@SpringBootTest
class SpringbootDataJdbcApplicationTests {

    //DI注入数据源
    @Autowired
    DataSource dataSource;

    @Test
    public void contextLoads() throws SQLException {
        //看一下默认数据源
        System.out.println(dataSource.getClass());
        //获得连接
        Connection connection =   dataSource.getConnection();
        System.out.println(connection);

        DruidDataSource druidDataSource = (DruidDataSource) dataSource;
        System.out.println("druidDataSource 数据源最大连接数：" + druidDataSource.getMaxActive());
        System.out.println("druidDataSource 数据源初始化连接数：" + druidDataSource.getInitialSize());

        //关闭连接
        connection.close();
    }
}

配置Druid数据源监控

Druid 数据源具有监控的功能，并提供了一个 web 界面方便用户查看，类似安装路由器时，人家也提供了一个默认的 web 页面。

所以第一步需要设置 Druid 的后台管理页面，比如登录账号、密码等；配置后台管理；

    //后台监控  web.xml, ServletRegistrationBean
    //因为SpringBoot内置了Servlet容器，所以没有 web.xml, 替代方法：ServletRegistrationBean
    @Bean
    public ServletRegistrationBean statViewServlet(){
        ServletRegistrationBean<StatViewServlet> bean = new ServletRegistrationBean<>(new StatViewServlet(),"/druid/*");

        //后台登录，账号密码配置
        HashMap<String,String> hashMap = new HashMap<>();
        //增加配置
        hashMap.put("loginUsername","admin");   //登录的 key 是固定的：loginUsername  loginPassword
        hashMap.put("loginPassword","123");
        //允许谁可以访问
        hashMap.put("allow","");
        //禁止谁访问
        //hashMap.put("allen","192.168.11.123");
        bean.setInitParameters(hashMap);    //设置初始化参数
        return bean;
    }

配置完毕后，我们可以选择访问：http://localhost:8080/druid/login.html

登录后界面

配置 Druid web 监控 filter 过滤器

    //filter
    //配置 Druid 监控 之  web 监控的 filter
    //WebStatFilter：用于配置Web和Druid数据源之间的管理关联监控统计
    @Bean
    public FilterRegistrationBean webStatFilter(){
        FilterRegistrationBean<Filter> bean = new FilterRegistrationBean<>();
        //设置过滤哪些请求
        HashMap<String,String> hashMap = new HashMap<>();
        //这些东西不过滤, "/*" 表示所有请求
        hashMap.put("exclusions","*.js,*.css,/druid/*");
        bean.setFilter(new WebStatFilter());
        return bean;
    }